ИИ тебя вылечат

американистМихаил Синельников-Оришак

Искусственный интеллект все активнее входит в сферу здравоохранения, обещая ускорить диагностику, повысить точность принятия решений и снизить нагрузку на врачей. Однако вместе с новыми возможностями возникают вопросы о качестве технологий, доверии со стороны пациентов и специалистов, а также о том, кто будет нести ответственность за ошибки алгоритмов. О перспективах медицинских ИИ-ассистентов, главных барьерах их внедрения и направлениях, где они способны принести наибольшую пользу, «Актуальные комментарии» поговорили с политологом-американистом Михаилом Синельниковым-Оришаком.

Насколько перспективным выглядит рынок медицинских ИИ-ассистентов в России?

— Это очень широкий вопрос, как и само понятие медицинского ИИ-ассистента. Каждый понимает его по-своему.

Если говорить о широких нейросетевых моделях, то они уже применяются. Любой человек может позвонить, попасть на голосового ассистента, не получить ответ на свой вопрос, разочароваться и написать жалобу. Это направление еще нуждается в серьезной доработке.

Если же говорить об узкоспециализированных моделях, которые используются при выполнении конкретных медицинских задач и аккумулируют мировой профессиональный опыт, то это действительно очень перспективное направление. Такие системы уже применяются как инструмент поддержки специалистов, в том числе для дополнительной проверки и повышения уверенности при постановке диагноза.

Однако эта сфера пока находится на начальном этапе развития. Технологии могут быть разными, код можно написать по-разному, но принцип работы остается одним и тем же. Главное — это качество и объем данных, на которых обучается модель. Такая база знаний формируется постепенно, а для этого требуется время. Поэтому я считаю это направление очень перспективным, но пока находящимся в стадии становления.

Какие барьеры сегодня наиболее серьезно сдерживают их массовое внедрение?

— Как обычно, главные проблемы — жадность и нетерпение.

Наиболее перспективные разработки стремятся монополизировать, что, в общем, естественный процесс. Все стараются получить финансирование, в том числе бюджетное, хотя зачастую его объективно недостаточно. При этом подобные технологии сами по себе очень дорогие: это касается и вычислительной инфраструктуры, и разработки, и последующей эксплуатации.

Важно заранее понимать, как именно модель будет работать, где и в каких масштабах использоваться. Но нередко задача сводится к тому, чтобы как можно быстрее получить финансирование и показать результат.

Создать единичное решение возможно. Однако при масштабном внедрении неизбежно возникают проблемы эксплуатации, которые требуют длительного тестирования и устранения узких мест.

Мы уже наблюдали похожую ситуацию с цифровыми ассистентами в банках. Заказчику обещали практически «волшебное» решение, но на практике система оказалась далека от ожиданий. Поэтому основными препятствиями по-прежнему остаются желание получить быстрый результат и недостаточное время, которое уделяется полноценной доработке технологии.

Готовы ли врачи и пациенты доверять искусственному интеллекту принятие части медицинских решений?

— Если говорить лично обо мне, то да. Более того, бывают экстренные ситуации, когда решение необходимо принимать быстро. У меня был такой опыт, и в подобных случаях я пользовался такими инструментами. Это моя личная зона ответственности, никого к этому не призываю.

На мой взгляд, подобные технологии будут использоваться все шире, потому что их главное преимущество — доступ к накопленному опыту человечества. Сегодня просто не существует другого инструмента, который способен настолько быстро предоставить доступ к такому объему специализированных знаний.

Конечно, ошибки будут. Будут громкие случаи, резонансные публикации, люди будут относиться к этому настороженно. Но искусственный интеллект — это уже не технология будущего. Мы уже живем рядом с ним.

Кто-то продолжит отказываться от подобных решений — так же, как сегодня некоторые отказываются от прививок. Что касается медицинских специалистов, то их эффективность благодаря таким системам будет только расти, несмотря на то, что полностью избежать ошибок не удастся.

Какие направления здравоохранения первыми получат наибольший эффект от внедрения подобных технологий?

— Прежде всего — массовая медицина. Это наиболее распространенные обращения: простуды, порезы, вывихи, бытовые травмы, укусы животных и другие повседневные ситуации. Человек не обязан держать в памяти алгоритмы действий на все случаи жизни и тем более искать энциклопедические статьи в экстренной ситуации. Здесь подобные системы способны оказать действительно полезную помощь.

Но остается еще один важный вопрос — ответственность. Кто должен отвечать за решение, принятое с использованием искусственного интеллекта? Разработчики? Те, кто написал код? Маркетологи? Или медицинская организация, которая приобрела и использует эту систему?

Сама больница зачастую не может полностью разобраться в устройстве столь сложной модели. Но ответственность все равно должна быть закреплена за кем-то. Если медицинская организация применяет такую систему в своей работе, значит, именно она в конечном счете отвечает за результат. При этом подобные вопросы пока недостаточно урегулированы. И касается это не только здравоохранения, но и применения искусственного интеллекта в целом.

Михаил Синельников-Оришак, политолог-американист, автор Telegram-канала « Синельников-Оришак».

#МихаилСинельников-Оришак