Статья
1883
29 июля 2025 11:16
Силовой интеллект
Как ИИ помогает в боевых действиях?
Современная война отличается от того, что мы привыкли представлять: прорывы танковых клиньев, массовые штурмы и многокилометровые линии обороны с большим количеством солдат на первой линии ушли в прошлое. Этому поспособствовало развитие беспилотников. Беспилотники позволили наблюдать за полем боя круглосуточно с высоты птичьего полета, отслеживать перемещения противника в глубину на 10-15 км (а иногда и больше) за линией фронта и наводить на них свою артиллерию или FPV (First Person View — Вид от первого лица) беспилотники. Искусственный интеллект в армии помог развить эти возможности.
В целом, в беспилотниках ИИ используется в нескольких направлениях:
— Повышение автономности принятия решений. Обычно для управления беспилотником необходим оператор, который в реальном времени выстраивает маршрут исходя из имеющихся данных, а также управляет действиями беспилотника. Искусственный интеллект позволяет бпла самостоятельно рассчитывать маршрут, выбирать и атаковать цели без участия оператора.
— Повышение точности. Благодаря алгоритмам машинного обучения беспилотники получают возможность самостоятельно определять и выбирать цели, а затем поражать их без участия оператора, а также определять препятствия и корректировать свой курс в реальном времени.
Таким образом, появляется возможность использовать беспилотники без операторов (другими словами, автономные дроны), что, во-первых, позволяет увеличить количество постоянно задействованных БПЛА, а во-вторых, дает возможность операторам отдыхать и снижает на них нагрузку. Часть этих решений уже реализованы в российских «Ланцетах» и в американских Red Dragon. А «Ланцеты» подтвердили их эффективность на поле боя.
Как ИИ помогает в разведке?
Вторым логичным направлением применения искусственного интеллекта на поле боя является разведка. Как войсковая, так и более специальная.
Во-первых, ИИ позволяет качественно интегрировать данные из разных источников: это и спутниковая разведка, и данные с беспилотников, а также фотографии и видео из социальных сетей и другие источники. Возможность создать единую систему из различных данных позволяет сильно повысить операционную осведомленность и понимание обстановки.
Во-вторых, ИИ позволяет разгрузить операторов от рутинной работы — часто разведка, особенно OSINT, включает в себя ручной анализ большого количества текстовых и визуальных данных в поисках типовой информации. Искусственный интеллект хорошо умеет справляться подобными задачами, поэтому он высвобождает ресурсы аналитиков, которые могут быть потрачены на решение менее тривиальных задач.
В-третьих, ИИ умеет эффективно анализировать данные. Сводя данные из разных источников, он может обнаруживать цели, затем составлять список и передавать его непосредственно военным.
Подобную систему под названием «Хабсора», как минимум с 2023 года использует ЦАХАЛ. Она применяется в том числе и в последней операции в секторе Газа. «Хабсора» собирает большие объемы разведывательных данных, включая кадры с беспилотников, перехваченные сообщения, данные наблюдения, отслеживание мобильных телефонов и разведывательные данные из открытых источников, а также данные радиоэлектронной разведки. Система использует машинное обучение для выявления общих характеристик и закономерностей, связанных с вражескими бойцами или стратегическими целями. Затем, применяя алгоритмы сопоставления с шаблонами, «Хабсора» создает «банк» потенциальных целей. Он может достигать 100 целей в день, что значительно превышает типичный объем работы аналитиков-людей, которые могут генерировать гораздо меньше целей.
Таким образом, система ускоряет процесс целеуказания в зонах конфликтов, таких как Газа, обеспечивая непрерывную генерацию целей для ударов в темпе и масштабе, недостижимых человеком в одиночку. Это помогает поддерживать высокий операционный темп, одновременно управляя обширными и сложными наборами данных.
По сути, «Хабсора» функционирует как высокоавтоматизированная система идентификации и приоритизации целей с помощью ИИ, путем быстрого преобразования исходных разведданных в приоритетный список целей, подлежащих устранению.
Системы аналогичные «Хабсоре» постепенно внедряются в армиях других стран.
Как ИИ помогает в пропаганде?
Использование информационной повестки в политических целях — это тоже одна из составляющих боевых действий. Зачастую сейчас важны не реальные успехи на поле боя, а представление их в СМИ. Из потери одной деревни можно создать медийный успех или трагедию. Такими принципами пользуются многие армии мира.
Чем здесь может быть полезен ИИ? Во-первых, искусственный интеллект может генерировать контент самостоятельно. Часто ему не обязательно быть правдивым. Мы можем вспомнить недавний пример конфликта между Израилем и Ираном, когда иранцы заявили о сбитии самолета F-35, а затем через несколько дней продемонстрировали «фото» доказательств — некачественно сгенерированное ИИ-изображение. Возможности генерации контента выходят за рамки текста и фото. Нейросети также могут генерировать качественные записи голоса и видео — «дипфейки» — и всё это можно использовать в целях пропаганды или дезинформации противника.
Во-вторых, ИИ помогают в таргетировании. С помощью алгоритмов искусственный интеллект помогает специалистам более точно определять и отделять различные группы аудитории, чтобы подобрать для них сообщения, которые будут действовать на них лучше всего.
Ну и наконец, с помощью ИИ можно оптимизировать «фабрики ботов», которые могут писать посты и комментировать сообщения. Если раньше для этого требовалось большое количество людей, сейчас такие системы могут работать автономно.
Таким образом ИИ позволяет повысить качество пропагандистских материалов и улучшить объем и качество их распространения в том числе в военных целях.
Подводя итог, системы, использующие искусственный интеллект помогают сделать работу военных и разведки более эффективной. На первый взгляд может показаться, что это хорошая новость, но на самом деле войны станут только более смертоносными, а нам станет ещё сложнее отделять настоящий контент от фальшивого. Тем не менее, это неизбежный прогресс, с которым нам так или иначе придётся мириться.
Максим Борисенко, Олег Антонов, команда «СНИПР».
Специально для «Актуальных комментариев».
Популярные материалы

