Бизнес без сотрудников

экспертЮлия Малькова

Искусственный интеллект меняет не только производительность отдельных сотрудников, но и саму экономику бизнеса: сегодня небольшая команда может запускать проекты, для которых еще недавно требовались десятки специалистов и значительные ресурсы. Показательный пример — американский стартап Medvi, который добился стремительного роста в сфере телемедицины при минимальном штате. Насколько эта модель масштабируема, какие конкурентные преимущества дает использование ИИ и не скрываются ли за высокой эффективностью новые бизнес-риски? На эти вопросы «Актуальным комментариям» ответила Малькова Юлия, к. э. н., доцент кафедры международного бизнеса Финансового университета при Правительстве РФ. 

За счет каких процессов ИИ позволяет небольшой команде создавать бизнес, для которого раньше требовались десятки или сотни сотрудников?

— Феномен Medvi привлек много внимания, как стартап в сфере телемедицины с минимальным штатом и взрывным ростом. Если анализировать впечатляющие успехи, то я бы выделила несколько основных аспектов — скорость запуска проекта, особенности бизнес-модели, маркетинг и PR. Очевидно, в основе бизнес-решения лежит программный продукт, основанный на API (интерфейс программирования приложений), автоматизированном сборе и анализе данных, ИИ генерации контента и т.д. Именно функция агрегатора — посредника позволяет максимально автоматизировать все процессы без привлечения сотрудников. Одновременно функция PR оказалась реализованной через привлечение ведущих медиа и общественного резонанса.

Насколько история Medvi показательна для других отраслей и можно ли повторить подобный успех за пределами телемедицины?

— Стремительный рост и успех компании Medvi может быть связан, в первую очередь, с тем, что они одними из первых представили проектагрегатора в сфере телемедицины, реализовав таким образом «преимущество первого хода» (феномен, при котором компания, первой занявшая лидирующие позиции в новом рыночном сегменте, получает существенные конкурентные преимущества и способна надолго сохранить лидирующее положение. Другим фактором успеха можно считать продукт, на котором сосредоточились основатели стартапа — ставшие популярными препараты для снижения веса, спрос на которые устойчиво растет. Дополнительным преимуществом для пользователей платформы стала возможность подписки, что позволяло пользователям экономить на визитах к врачу и медицинских страховках.

Подобный успех может быть реализован в любой сфере на быстрорастущем рынке, но устойчивость бизнеса является вопросом дополнительного анализа.

Какие риски скрываются за моделью бизнеса с минимальным штатом: зависимость от платформ, качество продукта, ответственность перед клиентами?

— Зависимость от платформ — это не проблема, связанная с минимальным штатом, а скорее системный бизнес-риск. Любые вновь вводимые ограничения, включая запреты на рекламу или реализацию конкретных продуктов, блокировки аккаунтов могут существенно снизить доходы и увеличить издержки. Зависимость от продавца / производителя также несет риски ценообразования. Особенности торговли медицинскими препаратами связаны с необходимостью обеспечения качества продукта и его эффективности для пациентов, что абсолютно недоступно агрегатору, однако в неблагоприятном случае может навредить его репутации.

Модель бизнеса с минимальным штатом дополнительно подвергается риску, связанному с зависимостью большинства функций от одного/двух человек, что может выразиться в перегрузке, ослаблении контроля за процессами, снижении качества и тд. Это как минимум создает проблемы для развития, а в крайнем случае приводит к «выгоранию», увольнению и прочим неблагоприятным последствиям для бизнеса.

Как изменится рынок труда, если небольшие команды с помощью ИИ смогут конкурировать с крупными компаниями?

— ИИ фактически снижает барьер, который отделяет малые компании от корпораций. На рынке труда очевидно произойдут изменения, связанные с сокращением количества офисных работников в крупных компаниях и повышением требований к качеству труда и производительности в малом бизнесе. Ряд трудовых функций будет полностью передан ИИ, однако специалисты, осуществляющие контроль будут по-прежнему востребованы. Кроме того позиции, связанные с генерацией идей, созданием и поддержанием ключевых конкурентных преимуществ продукта/ бренда, оптимизацией бизнес- процессов и ответственностью за результат, по мнению автора будут еще долго востребованы.

Юлия Малькова, доцент кафедры международного бизнеса Финансового университета при Правительстве РФ.

#ЮлияМалькова