Какой ИИ нужен России

медиатехнологЕкатерина Набатникова

Пока одни страны соревнуются в создании самых мощных нейросетей, другие все чаще говорят о цифровом суверенитете. Достаточно ли иметь собственную ИИ-модель, чтобы считаться независимым, или настоящая технологическая самостоятельность требует контроля над всей экосистемой — от данных и вычислительных мощностей до инфраструктуры и программных решений? Об этом «Актуальные комментарии» поговорили с медиатехнологом, директором по развитию Корпорации AIR и членом ЭК «Дигория» Екатериной Набатниковой.

Сегодня все чаще звучат понятия «национальный» и «суверенный» искусственный интеллект. В чем принципиальная разница между этими моделями и почему важно не путать их?

— Сегодня понятия «национальный ИИ» и «суверенный ИИ» действительно часто смешивают, хотя между ними есть принципиальная разница. Национальный ИИ — это, скорее, модель, созданная внутри страны, обученная на локальных данных, учитывающая язык, культуру, правовую среду и общественные запросы. А суверенный ИИ — это уже более широкий уровень: не просто «свой» продукт, а контроль над ключевыми элементами всей цепочки — данными, инфраструктурой, вычислительными мощностями, программными решениями, стандартами безопасности и правилами доступа. Иными словами, национальная модель может быть создана в стране, но при этом зависеть от чужих облаков, чипов или платформ. Суверенный ИИ предполагает гораздо более глубокую независимость.

Насколько реалистично создать полностью суверенную ИИ-экосистему в условиях глобальной конкуренции за вычислительные мощности, данные и специалистов?

— Создать полностью суверенную ИИ-экосистему в современном мире крайне сложно, и в чистом виде это, вероятно, недостижимый идеал даже для крупных держав. Слишком глобализированы цепочки поставок, рынок чипов, облачная инфраструктура и научные компетенции. Но это не значит, что к суверенитету не нужно стремиться. В реальности речь идет не об абсолютной автономии, а о снижении критической зависимости в тех сегментах, которые определяют устойчивость государства и экономики: собственные модели, собственные дата-центры, собственные решения в области кибербезопасности, собственные инструменты работы с чувствительными данными.

Какими характеристиками должна обладать российская ИИ-модель, чтобы быть одновременно конкурентоспособной на мировом рынке и отвечать требованиям технологической независимости?

— Российская ИИ-модель, если говорить о ее реальной конкурентоспособности, должна сочетать сразу несколько качеств. Во-первых, она должна хорошо работать с русским языком, контекстом, правовой и социальной средой. Во-вторых, она должна быть практически применимой — в государственном управлении, образовании, медицине, промышленности, финансах. В-третьих, она должна быть встроена в отечественную инфраструктуру и не зависеть критически от внешних ограничений. И, наконец, она должна быть достаточно гибкой и технологически сильной, чтобы не существовать только внутри защищенного контура, а конкурировать качеством.

Что сегодня важнее для страны: максимально быстро внедрять лучшие мировые технологии или инвестировать в собственные разработки, даже если этот путь окажется более долгим и затратным?

— Для России сегодня важен не выбор по принципу «или мировые технологии, или собственные разработки», а разумный баланс. Если страна полностью замыкается только на своих решениях, она рискует замедлиться. Если полностью опирается на внешние инструменты, она становится уязвимой. Поэтому оптимальная стратегия — использовать лучшие доступные технологии там, где это возможно, и одновременно ускоренно инвестировать в собственный ИИ-контур там, где вопрос касается долгосрочной независимости, безопасности и экономической устойчивости. Именно такой подход сегодня выглядит наиболее реалистичным.

Екатерина Набатникова, медиатехнолог, член Экспертного клуба «Дигория», директор по развитию Корпорации AIR.

#ЕкатеринаНабатникова