Как искусственный интеллект изменит сельское хозяйство

журналистПавел Пряников

Искусственный интеллект приходит и в сельское хозяйство. Правительство выделило 907 млн рублей на цифровизацию сельского хозяйства в 8 пилотных регионах. Также для первого этапа тестирования выбрали 7 сельскохозяйственных культур, которые составляют базовую основу продовольственной безопасности: яровая и озимая пшеница, кукуруза, подсолнечник, гречиха, сахарная свёкла и картофель.

Что конкретно будет делать ИИ в этих регионах? Первое — он должен улучшить точность прогнозов по урожаю. Сейчас у федерального Минсельхоза и региональных минсельхозов на протяжении года эти оценки постоянно «плавают». Точность прогноза же основана на десятках параметров: динамика температурных режимов и осадков, влажность почвы и содержание в ней питательных веществ, объёмы внесения удобрений, сроки и количество применяемых средств защиты растений, сроки посева, условия уборки, состояние техники (например, какая площадь приходится на один комбайн) и т.д. В свою очередь точность прогноза сильно влияет на аграрные рынки — на те же цены. Также это позволяет лучше планировать севообороты.

Второе направление — это оцифровка записей похозяйственных книг. Многие из них ведутся с 1930-х годов и зачастую существуют только в бумажном виде. ИИ должен помочь проследить динамику изменения состояния тех же почв (содержания в них гумуса, макро- и микроэлементов). Это опять же поможет в составлении плана севооборотов, высадке защитных лесополос, определения глубины подземных вод, создании мелиоративных систем и т.п.
В масштабах страны это тоже должно улучшить планирование.

Ну а дальше, я думаю, должна появиться программа мониторинга сельскохозяйственных земель с дронов. Мощные дроны могут распылять гербициды и пестициды (а также внекорневые подкормки растений). Тут вообще открывается огромный потенциал для смежного бизнеса — создание дронов и навесного оборудования к ним, навигационных систем и т.д.

Источник